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幫工程師快速完成零件選型,零件邦獲找鋼網數百萬天使輪融資

2019-07-10 10:05:09小畢 23179

獲悉,工業零件選型平台零件邦宣布于不久前獲得由找鋼網提供的數百萬天使輪融資,資金主要用于平台完善和技術研發等方面。

爲研發工程師節約外購件選型時間

無論是研發一款機器人還是落地一種新型工業車床設備,所有工業産品的創新與叠代除了需要有構思上的突破,還面臨著開發成本與開發周期的雙重壓力。

其中外購件選型會耗費研發工程師大量的時間與精力,按照傳統方法對于不熟悉的構件工程師要一個個翻閱資料對比,極度浪費時間。

零件邦的誕生就是爲了解決這個問題,他們創始團隊希望零件邦可以成爲零配件的參數化分類數據庫,通過提供免費、快速的在線選型服務,解決工程師的選型痛點,進而切入工程師服務和零配件服務領域。依托自建的工業零配件大數據庫系統,致力于成爲全球最大,集零件配件選型、數據服務、技術服務和零配件交易于一體的綜合服務商。

零件邦正式上線與今年5月,平台收錄了來自全球30個國家的2000個工業品牌,相關産品涵蓋85000個品類。

運用零件邦,用戶可根據零件所屬行業、品類或者首字母等情況篩選、查找所需配件。每一個零件都會標明廠家、型號、尺寸、材質等重要信息。此外零件廠商也可以免費上傳自己的産品數據,讓更多用戶了解自己的産品。

事實上,零件邦不能完全被稱爲一個全新的平台,它的前身是上線于2018年3月的選型網。如果說選型網是楊甯及其團隊構建零配件參數化分類數據庫的第一步嘗試,零件邦則是在此基礎上的一個全新升級。

楊甯解釋:“兩者最大的區別是零件邦兼容性更強,之前網站數據庫對接口的包容性較弱導致很多功能無法實現。而零件邦的架構更加合理,可支持大批量數據處理、AI智能導入等功能,還可兼容更多不同的參數表達形式。”

成爲工業互聯網的底層數據庫

有過10多年研發工程師經驗的楊甯深深地感受過零件選型對工程師時間和精力的浪費,“以前用傳統的辦法我們會一個一個的到零件廠商官網下載PDF文件,查閱同一類型零件的不同尺寸,選擇一個最適合自己的。如果遇到搜不到資料的公司則還要聯系對方詢問相關數據,步驟十分繁瑣。有時候單個零件的選型都能花費高達4到40個小時的時間。”

不堪這種困擾,楊甯和同爲工程師的朋友們開始思考如何用“互聯網+”來解決工程師們的痛點。在2017年他就用業余時間來做這件事,爲後續創建零件邦埋下基礎。

隨著對項目的推進,楊甯意識到工程師以外另一群人的痛點。

在工業零配件領域存在著大量中小品牌,他們也有不錯的産品但礙于推廣成本、品牌影響力等因素難以大範圍地觸及用戶。從需求來講他們也想介入到工程師的選型過程,幫助工程師完成選型、了解工程師的真實需求,也希望有平台能完成資源的整合,借此渠道與遍布全國的工程師溝通、交流。

既然痛點這麽明顯爲什麽很少有平台做類似的業務?

楊甯坦言行業內有些公司其實已經在做某一垂直品類的選型平台,比如傳感器、芯片等。但幾乎沒有人做全品類的零件庫,因爲不同零件與不同零件之間的差異性實在太大了。

“做全品類的數據庫意味著巨大的工作量,光其産生的數據加起來就是一個天文數字。爲了存儲這些數據我們還花了不少功夫優化數據庫結構,這對初創企業來說是一個十分高的門檻。另外,種類複雜的零件類型,同一類零件的不同執行標准、名稱、數據結構、單位都足以讓人望而卻步。最重要的是在當下做完這樣一個工程量龐大的事情仍難以得到與之匹配的盈利,用戶的付費習慣還需要一個相對漫長的時間來培養。”

但楊甯相信隨著工業互聯網的推進,這些數據的價值也將逐漸展現,在未來其盈利將不會成爲困擾。“大家這兩年都在喊工業互聯網,從邏輯看工業互聯網是在將機器、設備、零配件聯通起來,成爲一個整體。在連接的過程中數據起到至關重要的作用,而我們就是在構建一個可運用到工業互聯網中的底層數據庫。”

團隊方面,楊甯爲江蘇大學機械工程碩士,曾任職ITW集團資深研發工程師;張安畢業于安徽農業大學,曾任職上海會途網絡科技CTO;董嘉楓畢業于蘇州大學,負責産品開發與運營。

目前,零件邦正在籌備Pre-A輪融資,資金在1200萬左右,將主要用團隊建設、技術開發和市場推廣等方面。